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偷电,AI能管吗?天津警方破获600台比特矿机盗电案

AI全球总部2019-09-13 14:27:12

今天,被一条新闻刷屏

天津警方破获重大电力盗窃案?

没收600台比特币矿机

4月25日据新华社报道,天津市警方在收到当地电网运营商的异常用电报告后,没收了600台用于开采比特币的电脑。

当地警方周二表示,在此次行动中还查获了8台高功率风扇,这是近年来破获的最大一起电力盗窃案。
600台这样的计算机每月的电费据估计高达几十万元。


天津市的电力公司监测到,近期一条电力线路的线路损耗突然增加,高峰时达到28%。这一现象通常与负载电流的增加密切相关。


经调查发现,一个可疑用户的电表接线盒被短接,这是避免计费的一种典型方法。


目前与此案相关的5个人正在接受调查,还有一人被拘留。



无独有偶


2017年12月

另一则偷电新闻出现在黑龙江

大庆油田破获罕见"偷电"案?

千台机器"挖"比特币

年前12月份,警方在大庆市郊区一处特别大的厂房查获,1000台矿机正在偷电。

这些矿机分不同的厂家品牌,有序摆放在货架上高速运转。

警方算了一笔账,一台机器每天24小时,需要耗电20多度,每度电按八毛钱计算,就是20多块钱,那么1000台就是20000多元的电费,而且这只是一天的量。正常情况下,光电费一项,一个月就要花费将近50万元。


算出的结果显示,从2016年12月到案发之日,这个厂子就用电388多万度,偷电费达321万多元,而它的负责人每月只交一两千块钱电费。


目前,5个涉案犯罪嫌疑人因盗窃已被批准逮捕,由于窃电量巨大,主犯将面临比较严重的刑罚。


其实

偷电

是一个全世界范围内都存在的诟病

特别是在

在巴西、印度、马来西亚、黎巴嫩等国

偷电占比高达40%的总电量

让很多国家的电力公司头痛不已

在印度

偷电导致GDP下降1.5%

3亿人生活在无电世界


问题来了

高大上的AI,能解决偷电吗?



别说,目前还真研究出来了

不过在国外

卢森堡大学的学者们收集了

360万个巴西家庭的5年电力使用情况

然后用5年的2亿条耗电数据

来“喂食”AI模型

分为8步来训练


这个模型能够及时发现“偷电者”


最重要一点是,能做预测

“判断”所有用户未来用电量的走势

准确率超过65%


呈现的结果也是简单可视化

便于电力公司人员上手

所以,我们看到这套

AI防偷电

能做到三点

①及时发现偷电者,马上“警告”

②预测用户未来用电量

③简单易用,便于电力公司人员使用


以后,谁还敢偷电?

不用警察出手,AI就把你先“灭”了




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